GTM-TNHWN3R Verification: 8022f68be7f2a759 Aura AI Anketi: AI, değerini kanıtlıyor, ancak birkaç ölçek etkisi: Aura Solution Company Limited

Aura AI Anketi: AI, değerini kanıtlıyor, ancak birkaç ölçek etkisi: Aura Solution Company Limited

Çoğu şirket konuşlandırıldığı AI'dan ölçülebilir faydalar bildirmektedir; Bununla birlikte, etkiyi ölçmek, riskleri yönetmek ve işgücünü yeniden eğitmek için çok iş var. Bir grup yüksek performansçı yolu gösterir.


Yapay zekanın benimsenmesi (AI) artmaya devam ediyor ve teknoloji geri dönüşüyor. 1 Konuyla ilgili en son Aura Global Anketinin bulguları, standart iş süreçlerinde AI2 kullanımında yıldan yıla yüzde 25 civarında bir artış olduğunu gösteriyor , AI'ları işlerinde birden fazla alanda kullanan şirketlerde, geçen yıldan oldukça fazla bir sıçrama ile. 3 Şirketi AI'yı benimsemiş olan yöneticilerin çoğunluğu, kullanıldığı iş alanlarında gelir konusunda hızlı bir artış sağladığını bildirmiştir. yüzde, AI’nın maliyetleri düşürdüğünü söylüyor.


Sonuçlar ayrıca, çeşitli sektörlerden gelen şirketlerin küçük bir payının, AI uzmanları ile evlat edinme gecikmeleri arasındaki açığı potansiyel olarak genişleten, AI'dan büyük işletme sonuçları elde ettiğini göstermektedir. Bu yüksek performanslı şirketlerden (veya AI yüksek performans gösterenler) gelen katılımcılar, daha yüksek ölçek elde ettiklerini ve AI kullanan diğer şirketlere göre hem daha yüksek gelir artışları hem de daha büyük maliyet düşüşleri gördüklerini bildirmiştir.4 Ancak bulgular, gecikmeler için potansiyel bir yol haritası sunmaktadır. AI yüksek performans sahiplerinin, kuruluş genelinde değer sağlamak, AI ile teknolojiye bağlı riskleri hafifletmek ve çalışanları AI geliştirme için hazırlamak için yeniden eğitmek için AI kullanma konusunda temel uygulamaları uygulama olasılıklarının daha yüksek olduğunu göstermektedir.


Ayrıca, sonuçlarımız işgücü yeniden eğitiminin hızlanmaya ihtiyacı olacağını göstermektedir. Bulgular, AI'nın benimsenmesinin genellikle kuruluşların işgücü büyüklüğü üzerinde geçen yıl genel olarak mütevazı bir etkisi olduğunu gösterirken, katılımcıların yaklaşık üçte biri, AI evlat ediniminin gelecek üç yılda işgücünde düşüşe yol açmasını beklediklerini söylüyor. beşte bir artış bekleyen beşte biri ve AI yüksek performansları daha fazla eğitim alıyor.


Yanıt verenlerin çoğu AI’den dönüş görüyor

Bu yılki ankette, katılımcılardan, bu faaliyetlerin her biri için AI'nın benimsenmesinin AI'nın kullanıldığı işletme birimlerindeki gelir ve maliyeti nasıl etkilediğini de içeren sekiz işletme işlevindeki yaklaşık 33 AI kullanım vakasını sorduk. Sonuçlar, AI'nın şirketlere anlamlı bir değer sağladığını gösteriyor.


Tüm kullanım durumları arasında bir araya gelen katılımcıların yüzde 63'ü, şirketlerinin AI kullandığı iş birimlerindeki AI'ların benimsenmesinden elde edilen gelir artışlarını rapor ederken, yüksek performans gösterenlerin yanıtları, diğer şirketlerin 10'undan fazla gelir elde etmeyi bildirme ihtimalinin yaklaşık üç katı yüzde. Katılımcıların pazarlama ve satış, ürün ve hizmet geliştirme ve tedarik zinciri yönetimi konusundaki AI kullanım durumlarından elde ettikleri gelir artışını rapor etmeleri daha muhtemeldir. Pazarlama ve satışta, katılımcılar fiyatlandırmada AI kullanımından, satın alma olasılığının öngörülmesinden ve müşteri hizmetleri analizinden elde edilen gelir artışlarını rapor eder. Ürün ve hizmet geliştirmede, gelir getirici kullanım senaryoları yeni AI bazlı ürünler ve yeni AI bazlı geliştirmelerin oluşturulmasını içerir. Tedarik zinciri yönetiminde, katılımcılar genellikle satışlardan ve talep tahminlerinden bahseder ve gelir elde etmek için analitik harcama yaparlar.


Genel olarak, ankete katılanların yüzde 44'ü, konuşlandırıldığı iş birimlerindeki AI benimsemesinden elde edilen maliyet tasarrufunu rapor ederken, yüksek performans gösterenlerin diğerlerine göre dört kattan fazla katılımcının AI benimsemesinin işletme birimlerinin maliyetlerini ortalamada en az yüzde 10 azalttığını söylemesi . Ankete katılanların en büyük paylarının, bireysel AI kullanım durumlarında maliyet düşüşünü rapor ettiği iki işlev, imalat ve tedarik zinciri yönetimidir. Üretimde, yanıtlar en önemli tasarrufların bir kısmının verimi, enerjiyi ve verimliliği optimize etmekten kaynaklandığını göstermektedir. Tedarik zinciri yönetiminde, katılımcıların harcama analitiği ve lojistik-ağ optimizasyonundan elde ettikleri tasarrufları rapor etme olasılıkları yüksektir.


AI adaptasyonu neredeyse tüm endüstrilerde artıyor, ancak yetenekler değişiyor

Geçen yılki ankette olduğu gibi, katılımcılardan şirketlerinin dokuz AI kapasitesini kullanmaları hakkında sorular sorduk.5 Yanıt verenlerin yüzde ellisi, kuruluşlarının en az bir işlev veya işletme biriminde en az bir AI kapasitesini bir sürece veya ürüne kattıklarını bildirdi. 2018’deki yüzde 47’den bu yana - genel olarak AI’nın benimsenmesinin daha yaygın hale geldiğinin bir işareti. Dahası, yanıtlar, birden fazla işletme birimindeki ve işlevlerindeki ürün ve süreçlerde AI kullanan şirketlerin payında bir artış olduğunu gösteriyor: bu yılın katılımcılarının yüzde 30'u, önceki anketteki yüzde 21 ile karşılaştırıldığında bunu yapıyor. Bu, daha fazla şirketin AI'yi ölçeklendirmeye başladığını gösteriyor gibi gözükse de, bu çabalarda yüksek performans gösterenlerin sayısı çok daha fazladır.


Sektörlere göre, sonuçlar geçtiğimiz yıl neredeyse her sektörde AI benimsemesinde artış olduğunu gösteriyor. Perakendecilik, en büyük artışı gördü, ankete katılanların yüzde 60'ı şirketlerinin gömülü olduğunu söylüyorbir veya daha fazla fonksiyon veya işletme biriminde en az bir AI yeteneği, 2018'den yüzde 35'lik bir artış.


Sonuçlar, endüstrilerinde değer yaratan fonksiyonları yerine getirmelerine yardımcı olan AI yeteneklerini kullanan şirketlere göstermektedir. Örneğin, tüketici tarafından paketlenmiş mal şirketlerinden gelen yanıt verenlerin, montaj işlerinde yardımcı olabilecek fiziksel robotik kullanarak diğer birçok yetenek türünden daha fazla rapor verme olasılıkları daha yüksektir. Telekom katılımcıları, şirketlerini müşteri hizmetleri uygulamalarında kullanılabilecek diğer sanal araçlardan daha fazla sanal aracı kullanarak rapor ediyorlar. Bununla birlikte, yüksek performanslı şirketlerin, bu anketin ve geçmiş araştırmaların daha geniş bir değer yaratma bağlantısını daha geniş bir şekilde ilişkilendirdiği, işletme fonksiyonlarında AI'yı benimseme olasılığı çok daha yüksektir. Örneğin, yüksek performans gösteren katılımcıların yüzde 80'inden fazlası, AI kullanan diğer firmaların sadece dörtte birine kıyasla pazarlama ve satışta AI'yı benimsediklerini söylüyor.


Bölgesel düzeyde, anket gelişmiş Asya-Pasifik, 6 Avrupa, Latin Amerika ve Kuzey Amerika'da evlat edinme seviyelerinde önemli artışlar olduğunu göstermektedir. Asya-Pasifik ve Latin Amerika'da, şirketlerini birden fazla işlev veya iş birimine dahil ettiklerini söyleyen katılımcıların payı önceki anketten bu yana neredeyse iki katına çıktı. Bununla birlikte, artışlar, tüm Çin'deki gibi bu bölgelerin benzer toplamda kabul edildiğini bildirdi, bireysel şirketler düzeyinde önemli farklılıklar olsa da, AI'nın benimsenmesinin küresel bir fenomen olduğunu öne sürdü.


Sonuçlar, benimseme hızının yakın vadede devam edeceğini, şirketlerin AI'yı benimsemeyi veya benimsemeyi planlayan katılımcıların yüzde 74'ünün, kuruluşlarının gelecek üç yıldaki AI yatırımlarını artıracağını söyleyerek yanıt vereceğini gösteriyor. Bu katılımcıların yarısından fazlası yüzde 10 veya daha fazla bir artış beklemektedir. Ancak anket sonuçları, AI yüksek performans sahiplerinin daha fazla yatırım yapmayı planladığını gösteriyor; bu firmalardan gelen katılımcıların yaklaşık yüzde 30'u, kuruluşlarının AI’ya yatırımlarını gelecek üç yılda yüzde 50 veya daha fazla artıracağını söyleyerek, diğerlerinin sadece yüzde 9’u aynısını söyle.


AI yüksek performansçılar değer yakalama uygulamalarına girme eğilimindedir

Tecrübelerimize ve analitik konusundaki geçmiş araştırmalara göre, ölçekte değer yakalamak için bazı temel uygulamalar gereklidir. Bunlar, diğerleri arasında, işletme, analitik ve BT liderlerini, her bir iş alanındaki AI'nın potansiyel riskine göre ayarlamak; çevirmen uzmanlığı gibi yeteneklere yatırım yapmak; ve işletme personelinin ve teknik ekiplerin başarılı ölçeklendirme için gerekli becerilere sahip olmalarını sağlamak.


Anket sonuçları, bu temel uygulamaların, AI yüksek performans gösteren katılımcıların, kuruluşlarının bu uygulamaları uyguladığını söyleme ihtimalinden çok daha fazla olduğu göz önüne alındığında, AI'nın ölçeklendirilmesi için doğru olduğunu göstermektedir. Örneğin, AI yüksek performans gösteren katılımcıların yüzde 72'si, şirketlerinin AI stratejisinin, diğer şirketlerden gelen katılımcıların yüzde 29'una kıyasla kurumsal stratejileriyle aynı hizada olduğunu söylüyor. Benzer şekilde, yüksek performans gösterenlerin yüzde 65'i, AI'yı destekleyen ve mümkün kılan net bir veri stratejisine sahip olduğunu, diğer şirketlerin yüzde 20'sine sahip olduğunu bildirdi.


AI yüksek performans sanatçılarının bile birçok kilit alanda çalışmaları var. Örneğin, bu şirketlerden yanıt verenlerin yalnızca yüzde 36'sı, ön büro çalışanlarının günlük karar alma için gerçek zamanlı olarak AI görüşlerini kullandığını ve yalnızca yüzde 42'sinin AI için kapsamlı bir iyi tanımlanmış anahtar performans göstergeleri (yani iki uygulamada) sistematik olarak takip ettiğini söylüyor. Deneyim, bu son kullanıcı kabul ve değer elde etmek için çok önemlidir. Aynı şekilde, AI yüksek performans gösterenlerin cevap verenlerin sadece yüzde 35'i çalışanlar için AI üzerinde aktif bir sürekli öğrenme programı olduğunu bildirmiştir.


Az sayıda şirket, çoğu AI riskini kabul eder;

Sektörler arasında AI'nın potansiyel riskleri hakkındaki geniş diyaloga ve gizlilik ihlali vakaları, istenmeyen önyargı ve diğer olumsuz sonuçlara ilişkin kapsamlı diyaloglara rağmen, anket bulguları az sayıda şirketin AI kullanımının birçok riskini tanıdığını göstermektedir. Daha azı bile risklere karşı korunmak için harekete geçiyor.


Ankete katılanların yarısından azı (yüzde 41), kuruluşlarının AI risklerini kapsamlı bir şekilde tanımladığını ve önceliklendirdiğini söylüyor. Ankette ayrıca, en yaygın olarak tanınan risklerin yaklaşık onunu sordu. Bunların arasında, katılımcılar, şirketlerinin ilgili olarak düşündüğü AI ile ilgili riskler olarak siber güvenlik ve yasal uyumluluğa işaret ediyorlar (Ek 4). Bu iki risk, katılımcıların en az yarısının konuyla ilgili olarak bahsettiği risklerdir. Ayrıca, şirketlerinin her bir riski hafiflettiğini söyleyenlerin payı, ilgili olarak belirten paydan daha küçüktür. Örneğin, ankete katılanların yüzde 39'u şirketlerinin “açıklanabilirlik” (AI modellerinin kararlarına nasıl geldiğini açıklayabilme) ile ilişkili riskleri tanıdığını söylerken, yalnızca yüzde 21'i bu riski aktif olarak ele aldıklarını söylüyor. ŞirketlerdeAI'nın risklerini azalttığı bildirilen en sık bildirilen taktik, AI modellerinin dahili incelemelerini yapmaktır.


Daha çok AI'nın iş gücünün, işlevler arasındaki farklılıklar ile artıştan daha fazla azalmasına neden olmasını bekliyoruz

Genel olarak, AI'nın işgücünün azaltılmasına yol açacağı endişesi artmaktadır. Anket bulguları, şu ana kadar bu kaygının büyük ölçüde gerçekleşmediğini gösteriyor. Katılımcıların üçte birinden fazlası AI dağıtımından dolayı şirketlerinin işgücü büyüklüğünde yüzde 3'ün altında bir değişiklik bildirmiştir ve katılımcıların sadece yüzde 5'i düşüş veya artış olsun olmasın yüzde 10'dan daha büyük bir değişiklik rapor etmiştir. Otomotiv ve montaj da dahil olmak üzere bir avuç sanayiden yanıt verenlerin, AI nedeniyle bir önceki yıldaki artıştan daha fazla işgücü azalması rapor etme olasılığı daha yüksekken (Ek 5), daha fazla katılımcı genel olarak şirketlerinde yüzde 3 veya daha fazla iş artışı rapor etti. Geçtiğimiz yıl raporda aynı büyüklükte düşüşler (sırasıyla yüzde 17 ve yüzde 13).


Ancak önümüzdeki üç yıl için görünüm değişiyor olabilir. Katılımcıların yüzde otuz dördü AI'yı benimsemiş ya da benimsemeyi planlayan kuruluşlardan yüzde otuzu, çalışan sayısında bir düşüş beklemesini beklemektedir, bununla birlikte bir artış beklemekte olan yüzde 21'dir. .9 Başka bir yüzde 28, işgücünün büyüklüğü üzerinde küçük bir etkiye sahip olduğunu ve beklenen değişikliklerin yüzde 3'ten az olduğunu öngörüyor.


Katılımcılar aynı zamanda AI'nın benimsenmesini, işgücünde fonksiyonlar arasında kaymalara neden olmasını beklemektedir. Katılımcıların İK, üretim, tedarik zinciri yönetimi ve hizmet operasyonlarındaki istihdam seviyelerindeki artıştan daha düşük bir tahmin öngörmeleri olasıdır. Ürün geliştirme, pazarlama ve satış alanındaki çalışan sayısındaki azalmadan daha sık bir artış olacağını tahmin ediyorlar.


İşgücü eğitiminin daha fazla vurgulanması muhtemeldir

Sonuçlar, katılımcıların çoğunluğunun AI ile ilgili işgücü değişikliklerine hazırlanmakta olduğunu göstermektedir. AI'nın kabul edilmesine yanıt olarak işçilerin yeniden eğitilmesi hakkında soru sorulduğunda, AI kullanan şirketlerdeki yaklaşık on katılımcıdan altı'sının işgücünün en azından bir kısmının geçen yıl yeniden eğitildiğini söylüyor. Ayrıca, ankete katılanların yüzde 83'ü, işgücünün en azından bir kısmının AI'nın kabulü nedeniyle önümüzdeki üç yıl içinde yeniden eğitilmesini beklerken, yüzde 38'i yeniden eğitilmeyi bekliyor.


AI yüksek performanslarındaki katılımcılar, AI'yı benimseyen diğer firmaların cevaplayıcıları ile karşılaştırıldığında, geçtiğimiz yıl çalışanların çok daha fazla hissesini yeniden değerlendirdiklerini bildirdi. Yüksek performans gösteren katılımcılar, şirketlerinin gelecek üç yıl içinde işgücünün daha büyük paylarını yeniden alacağını öngörüyorlar.


Şirketlerin şimdi AI'yı kullanmadıklarından daha sık kullandıklarını gösteren araştırma ile, teknoloji iş dünyasında yükselişinde başka bir basamak taşı bulmuş görünüyor. Bununla birlikte AI'yı evlat edinme seyahatlerinde henüz erken olanlar arasında ölçeklendirme zorunluluğu ortaya çıkıyor. Bununla birlikte, anket sonuçları, bazı şirketlerin AI’ların etkilerini gerçekleştirme konusunda daha ileride olduklarını göstermektedir;



For more information : https://www.aurasolutioncompanylimited.com

About us : https://www.aurasolutioncompanylimited.com/aboutus

Our Services :https://www.aurasolutioncompanylimited.com/ourservices

Latest News : https://www.aurasolutioncompanylimited.com/press

Contact us : https://www.aurasolutioncompanylimited.com/contact-us


Aurapedia

Desktop : https://www.aurapedia.org/aura-solution-wikipedia

Mobile : https://www.aurapedia.org/aura-mobile-aurapedia-wikipedia


Follow us on

Twitter : https://twitter.com/aurasolutionltd

Facebook : https://www.facebook.com/aurasolutionltd/

Instagram: https://www.instagram.com/aurasolutionltd/





43 views
Aura Solution Logo