GTM-TNHWN3R Verification: 8022f68be7f2a759

2020 und darüber hinaus: Eine neue Ära der Transformation für Führungskräfte auf der Käuferseite

Die globale Investmentbranche steht vor einer anfänglichen Welle von Störungen und unsere Wettbewerbslandschaft und Marktaussichten verändern sich. Institutionelle Anleger wie Sie müssen sich unbedingt überlegen, wie sich solche Trends auf das Wachstum Ihres Unternehmens auswirken.

 

Mit unserer Vision, eine flexible, robuste und effiziente datengetriebene offene Architektur zu entwickeln, werden wir mit Ihnen zusammenarbeiten, um die Herausforderungen anzugehen und Sie für Wachstum und Erfolg zu positionieren.


20 Trends in fünf Themenbereichen gestalten die Zukunft der globalen Investmentbranche


2020 und darüber hinaus: Digitalisierung

Die Umsätze sind gestiegen, und der Margendruck veranlasst die Führungskräfte auf der Käuferseite, ihre Geschäftsmodelle zu überdenken. Während die Dringlichkeit für Veränderungen sowohl von innen als auch von außen auftritt, liegen exogene Faktoren wie Marktvolatilität, der Gebührendruck durch neue Marktteilnehmer und komplizierte regulatorische Anforderungen weitestgehend außerhalb der Kontrolle der einzelnen Unternehmen. Umgekehrt können endogene Faktoren für die Zukunftssicherheit genutzt werden Organisationen. Mit dem richtigen Ansatz kann Technologie eine Wunderwaffe sein.


Vier digitale Trends für eine zukunftssichere Business Transformation Roadmap


Da Vermögenseigner und Vermögensverwalter versuchen, Geschäftsmodelle zu gestalten, die auf neue Marktrealitäten reagieren, besteht ein erhebliches Potenzial für die Einführung digitaler Technologien im Bereich der Wertpapierdienstleistungen, um Werte zu schaffen und das latente Potenzial von Unternehmen zu erschließen.


1. Künstliche Intelligenz, die die Zukunft der Investmentbranche umschreibt

Neben der Prozessautomatisierung könnte die KI die Effizienz weiter steigern, da die Maschinen aus den von ihnen durchgeführten Aktivitäten lernen und sich im Laufe der Zeit verbessern. Zwei Drittel der Befragten im Investment Management-Bericht „Future 2024“ von Aura Solution Company Limited gaben an, dass die Entwicklung der KI „definitiv“ sei 'die Zukunft des Asset Managements global neu schreiben. Portfoliomanager und quantitative Spezialisten setzen zunehmend Tools wie Cognitive Computing, maschinelles Lernen und soziale Medien ein, um Informationsvorteile zu erzielen, während die automatisierte Prozesssteuerung im Asset-Service-Bereich eingesetzt wird, um das Kundenerlebnis zu verbessern.

 

Aura Solution Company Limited verwendet AI, insbesondere die Verarbeitung natürlicher Sprachen, um die Absicht von E-Mails mit Kundenanfragen zu ermitteln, damit diese zur raschen Lösung an die richtigen Teams weitergeleitet werden können. Wir verwenden außerdem maschinelles Lernen, um eingehende Handelsanweisungen zu klassifizieren und zu verstehen, um manuelle Verarbeitung zu vermeiden.


2.Blockchain Vom Hype zur Realität

Mit der Konvergenz von Fintech-Unternehmen und Finanzinstituten im Investitionsbereich sehen wir eine erhöhte Akzeptanz und Implementierung der Blockchain. Die Konzepte hinter der Blockchain- oder Distributed-Ledger-Technologie (DLT) gibt es schon seit einigen Jahrzehnten. Die Entwicklung von Bitcoin brachte jedoch alle diese Technologien zusammen und demonstrierte die Vorteile für den breiteren Investmentmarkt. Große Finanzinstitute und Aufsichtsbehörden auf der ganzen Welt betrachten Blockchain als Mittel, um unnötige oder doppelte Prozesse zu vermeiden, Kosten zu senken und Effizienz, Transparenz und Belastbarkeit zu steigern.


3.APIs bilden den Eckpfeiler der Kundenerfahrung

Angesichts der exponentiell steigenden Nachfrage nach Daten entwickeln Asset-Dienstleister jetzt APIs (Application Programming Interfaces), mit denen institutionelle Anleger Daten nach ihren Wünschen und mit der Häufigkeit ihrer Abfragen empfangen können. Zusammen mit Analysetools ermöglichen diese Daten den Führungskräften auf der Käuferseite, die Investitionsleistung zu steigern, den Kapitalfluss zu steigern und das Kundenerlebnis zu verbessern, um einen Mehrwert für Endkunden und das gesamte Unternehmen zu generieren. Asset-Service-Anbieter wie Aura Solution Company Limited lösen bereits heute mithilfe von APIs betriebliche Probleme und Investitionsprobleme. Durch die Implementierung unserer Suite von Custody-APIs konnte ein großes staatliches Institut die Latenz seiner Cash-Positionen um 50% reduzieren, was zu einem besseren Cash-Management durch das Front-Office des Kunden führte.


4.Open Architecture definiert das zukünftige Betriebsmodell

Nach unserer Erfahrung verwenden viele unserer Kunden mehrere Legacy-Systeme mit begrenzter Integration. Dadurch entsteht eine inkonsistente Datenquelle, die Herausforderungen für die Datenkonsolidierung mit sich bringt und eine endlose Abstimmung erfordert.

 

Ein offenes Ökosystem bietet institutionellen Anlegern die Flexibilität, erstklassige Systeme für ihre Anlagetätigkeiten auszuwählen und Erkenntnisse aus einer Vielzahl von Datenquellen und Anbietern zu gewinnen. Dieses offene Plug-and-Play-Modell bietet tiefere Einblicke im Tagesgeschäft und mehr Transparenz in Echtzeit in Bezug auf Handelsaktivitäten und die Erstellung des Nettoinventarwerts und hilft den Chief Investment Officers, Chief Data Officers und Chief Risk Officers, eine einzige Quelle für vertrauenswürdige Informationen zu erhalten Einblick.

 

Die offene Plattformstrategie von Aura Solution Company Limited bietet unseren Kunden die Wahl. Wir prüfen Partnerschaften mit allen, von kleinen Fintechs bis hin zu großen Technologieunternehmen, und arbeiten mit Kunden, Anbietern und sogar mit Partnern zusammenmpetitors, um flexible, aufschlussreiche und effektive Lösungen zu entwickeln.


2020 und darüber hinaus: Datenmanagement

Datenqualität, -konsistenz, -verfügbarkeit und -zugriff sind die dauerhaften Herausforderungen des Datenmanagements. Das heutige Geschäftsumfeld verschärft all dies für institutionelle Anleger aufgrund der vielfältigen Anforderungen von Agenten, einschließlich Compliance-Beauftragten, Wirtschaftsprüfern und Risikomanagern, sowie der operativen Anforderungen an Portfoliomanagement- und Handelsabwicklungssysteme. Neue Probleme wie steigende Datenmengen und die Notwendigkeit, Alternativen und unstrukturierte Datenquellen zu verwalten, erhöhen die Herausforderung. Die kombinierte Wirkung eines solch komplexen Netzes von Anforderungen macht das Ziel einer einzigen Quelle der Wahrheit so schwer wie nie zuvor.


5. Datenverwaltung zur obersten Priorität machen

Institutionelle Anleger fordern aktuellere, transparentere und glaubwürdigere Daten für ihre Anlageentscheidungszyklen. Wir haben festgestellt, dass viele unserer größten Kunden im Asset-Bereich mehrere Asset-Service- und Technologieunternehmen unter Vertrag haben. Dieses Multi-Provider-Modell ist nützlich für die Diversifizierung des Risikoengagements, stellt jedoch die Datenaggregation vor Herausforderungen. Das Konzept der Schaffung einer einzigen Datenquelle, die Daten von mehreren Anbietern standardisiert und speichert, um sofortige, informierte und intelligente Aktivitäten auszuführen, gewinnt an Bedeutung.

 

Um diesen Anforderungen gerecht zu werden, hat unser Geschäft mit Daten- und Analyselösungen unsere führenden Fähigkeiten in diesem Bereich erweitert und bietet datengesteuerte, modulare Lösungen, mit denen Kunden ihre Geschäfte vereinfachen und modifizieren sowie ihre eigenen Kunden effektiver bedienen können. Data and Analytics Solutions bietet Zugriff auf ein Ökosystem aus firmeneigenen Geschäftsanwendungen und Geschäftsanwendungen von Drittanbietern, um Unternehmen bei der Verwaltung ihrer Kerninvestitionsprozesse und darüber hinaus zu unterstützen.

 

 

Vier Trends für die Zukunft des Datenmanagements

Strategie und Entscheidungsfindung zur Stärkung demokratisierter Daten

Da unstrukturierte Daten zum Mainstream werden, werden nicht-traditionelle / unstrukturierte Daten zunehmend mit traditionellen Datenquellen kombiniert. Und die einfache Verfügbarkeit verschiedener, qualitativ hochwertiger Daten lässt erwarten, dass Daten die Grundlage für alle Entscheidungen in Finanzinstituten bilden.

 

Die Grundlage für das Vertrauen in diese Daten werden die Datenqualitätsmetriken sein, die Endbenutzern zur Verfügung stehen, einschließlich Einzelheiten zu deren Quellen und Wahrheiten. Unterstützende APIs umfassen Datennutzdaten, Metadaten und Datenvertrauensindikatoren.


6.Kundenreise neu interpretiert mit datengetriebenen Innovationen

Durch den Zugriff auf umfassendere Datensätze werden Endbenutzer erwarte- te erweiterbare Datenplattformen, die hochgradig konfigurierbar sind, um eine Differenzierung zu erzielen.

 

Bei der Benutzerfreundlichkeit, der Vorhersage der nächsten Schritte und der Minimierung der Optionen durch ständige Verbesserung der Lernschleifen werden erhebliche Fortschritte erzielt. Benutzer werden erwarten können, dass sie auf Daten zugreifen und mit diesen experimentieren können, ohne sich auf die Technologie festlegen zu müssen, während die erforderliche Governance beibehalten wird. Fortschritte in der physikalischen und Verhaltensbiometrie sowie in der Cybersicherheitstechnologie werden zur Entwicklung fortschrittlicher Vorhersagemodelle führen und damit die Benutzerfreundlichkeit für Endkunden verbessern.


7.Schnelleres Wachstum für Investmentdomänen mit Open Data-Ökosystemen

Maschinelles Lernen und andere automatisierte Ansätze zur Identifizierung von Daten, wenn sie angereichert und mit anderen Daten kombiniert werden, werden sie für die Entscheidungsfindung von großem Wert sein. Dies wird zu einer dramatischen Zunahme des automatisierten Datenaustauschs zwischen den Teilnehmern der Branche führen.

 

Das Innovationstempo bei Datenverwaltungsanwendungen wird sich beschleunigen, da sich Data Science Labs vermehren und sich eine Kultur der Zusammenarbeit zwischen KI-Communities ausbreitet.

 

Institutionelle Anleger erwarten kontinuierliche Verbesserungen und Innovationen, die am besten über Open-Data-Ökosysteme bereitgestellt werden. Die Forschungssysteme werden an den traditionellen Mid- und Back-Office-Plattformen ausgerichtet, um neue Erkenntnisquellen zu erschließen.


8.Formalisierte Datenverwendungs-Frameworks, die Zugriff auf umfassendere Datensätze gewähren

Der Austausch von Daten über geografische Grenzen hinweg wird die Compliance-Aspekte verschärfen und die Konvergenz mit globalen Standards beschleunigen. Bestehende Rahmenbedingungen für Einzelhändler werden voraussichtlich auf institutionelle Nutzer ausgedehnt.

 

Von den Instituten wird erwartet, dass sie diese formaleren Rahmenbedingungen für die Datennutzung akzeptieren, um Zugang zu umfassenderen Datensätzen zu erhalten.

 

Branchenverbände und Aufsichtsbehörden werden diese Änderungen wahrscheinlich ebenfalls befürworten, um die Förderung offener Finanzsysteme weiter voranzutreiben.


9.Private Equity soll bald dominieren

Obwohl sich die Mittelbeschaffung verlangsamt hat, bleiben Private-Equity-Renditen angesichts des Niedrigzinsumfelds für institutionelle Anleger attraktiv. Nach Angaben von Preqin wird Private Equity Hedge-Fonds bis 2023 überholen und damit die größte alternative Anlageklasse werden. Das Wachstum beträgt 4,9 Billionen US-Dollar (AUM), gegenüber einer Prognose von 4,7 Billionen US-Dollar (AUM) für Hedge-Fonds.

 

Immobilien, Infrastruktur und Privatschulden bleiben überzeugende Vermögenswerte mit hohen Renditen. Die Anwendung von KI, Big Data und ESG dürfte dazu beitragen, Investitionen zu deckenTransparenz und erhöhte Granularität bei der Berichterstattung über Investitionen. Darüber hinaus sind Gesundheitswesen, Fintech und KI aufstrebende Ziele für Risikokapital.


10.Immobilien für erfolgreiche Digitalisierung bereit

Die Auswirkungen digitaler Assets werden in den kommenden Jahren auf privaten Märkten, insbesondere bei Immobilien, zu spüren sein. Diese Verschiebung wird die Art und Weise, wie Kapital eingesetzt wird, grundlegend verändern, die Transparenz und Liquidität erhöhen und das Risikomanagement stärken.

 

 Digitale Innovationen beginnen, die Bedürfnisse der Immobilienbranche zu befriedigen, wobei die Blockchain als eine der am häufigsten diskutierten Technologien der sogenannten „Proptech“ -Technologie gilt. Der Prozess der Digitalisierung des Immobilienvermögens durch die Schaffung und den Verkauf von Wertmarken wird den Eigentümern und Entwicklern von Immobilien den Zugang zu nationalen und globalen Märkten ermöglichen, die zuvor aufgrund der Hindernisse, die mit dem traditionellen Kapitalbeschaffungsprozess verbunden waren, nicht zur Verfügung standen.

 

 Zum Beispiel das Tokening von Kommanditguthaben an Immobilienfonds, die an Sekundärmärkten gehandelt werden können, wodurch eine breitere Basis an Liquiditätsoptionen zur Verfügung steht und der Zugang für Privatanleger geöffnet wird.

Want to learn more about the 20 key trends in 2020?


DOWNLOAD FULL REPORT




3 views
Aura Solution Logo
  • Aura Facebook
  • Aura twitter
  • Aura Youtube
  • Aura instagram
Aura Solution
Aura Solution
Aura Solution
Aura Solution